APAKAH ANDA??..................

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Apakah Anda merasa kesulitan dalam membuat Skripsi, Tesis, Disertasi, PTK, atau Karya Tulis Ilmiah. Sudah berapa banyak biaya dan waktu yang dikeluarkan?
Qasada Research Solution, menawarkan cara agar lebih mudah, lebih murah, lebih cepat, dan lebih baik. Bagi Anda yang akan melakukan penelitian sendiri, kami menawarkan referensi jurnal ilmiah. Dengan modal Rp. 100.000,- Anda dapat memesan 10 referensi yang dikehendaki; suatu jumlah referensi yang memadai dalam suatu penelitian. Bagi Anda yang tidak sempat mengerjakan sendiri, kami siap membantunya khusus untuk penelitian bidang pendidikan, manajemen, dan kebijakan. serta KTI Kebidanan

Wassalam
matsahudi@yahoo.com
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Tampilkan postingan dengan label ANALYTIC NETWORK PROCESS. Tampilkan semua postingan
Tampilkan postingan dengan label ANALYTIC NETWORK PROCESS. Tampilkan semua postingan

ANP001. A CHOICE OF A PERSPECTIVE SYSTEM FOR VIBRATION ISOLATION IN CONDITIONS OF VARYING ENVIRONMENT

The report consider the application of AHP and ANP for prediction of probable modifications of the factors, which mainly influence a choice of a type of vibration isolation system for the manufacturing. Similar tasks take place in the problems of external designing, when it is necessary to make decision being effective in varying environment. ANP technique gives limiting impact priorities for influential factors when the experts' preferences are constant. AHP technique with use of the dynamic judgments enables to find out the tendencies of priorities changes based on the dynamic experts judgments, which are given by defined functions of time. The obtained outcomes are consistent and supplement each other.

Mengintegrasikan DPSIR dengan Analytic Network Process untuk penilaian strategi pengelolaan hutan. (E 18211-10 anp)

The application of the DPSIR evaluation scheme is processing a holistic view on the performance of forest management strategies with pressures driven by external forces influencing the actual states of a forest and their impacts over time, yet to be antagonized by management responses. Covering all this, the overall results of the ANP evaluation show an undisputed favour of the conversion strategy for all time steps and climate change scenarios with regard to the principles of SFM. A transformation of the present conifer plantations dominated by Norway Spruce to more close-to-nature forests by introducing and pre-planting deciduous tree species is promising on the long run.
Hence, it has been the rationale of this study to combine the strengths of tools that enhance system understanding and those of multi-criteria decision making for the purposes of SFM while keeping the whole concept at least semi-quantitative by integrating ecosystem modelling results. This integration creates new viewpoints towards the communication of decision-making, towards the relations between ecosystem and decision-modelling, and towards the applicability of established approaches per se.

Potensi dan keterbatasan analisis metode multi-kriteria dalam menilai pengelolaan hutan lestari. (E 182011-9)

European commitments towards sustainable forest management (SFM) are well established at the political level. However, progress in implementing the principles of SFM at the operational scale lags behind. As an option to foster this process, the application of indicators within a multi-criteria analysis (MCA) framework is proposed.
In this contribution, Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART), the Analytic Hierarchy Process (AHP), the Analytic Network Process (ANP), PROMETHEE I/II and ELECTRE III are applied to assess the performances of four management units representing different forestry regimes within a region. A recently developed set of indicators at forest management unit level is used in the analysis.
The implementation of SFM requires a holistic view on multiple goals and values, the awareness of uncertain and inhomogeneous knowledge, the guidance of stakeholder involvement and a spatially explicit long-term perspective. Against this background, the potentials and limits of each MCA method to assess SFM are compared with regard to (i) handling preferences and trade-offs between indicators, (ii) sensitivity in covering complex information on the human-ecosystem interaction, (iii) dealing with thresholds and uncertainty of value information, (iv) participatory planning and group decision making processes, and (v) communicative features.

ALAT PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK ANALISIS KEBIJAKAN STRATEGIS. (E 182011-8 anp)

New or improved decision analysis tools are developed in this thesis to address strategic policy analysis with specific focus on two topics: strategic conflict analysis and region-performance comparisons.
A strategic conflict refers to a situation in which two or more decision makers (DMs) are to make a decision that affects issues over which they have different preferences. Various forms of strategic conflict exist all around us, in areas such as environmental management, international relations, economic competition, and relationships among individuals. The graph model for conflict resolution (GMCR) is an advanced and comprehensive tool to systematically study strategic conflicts. A well-known decision tool, the analytic network process (ANP) is adapted for use in strategic conflict analysis and a comparison of the performance of ANP with GMCR is carried out. Both methods are applied to an international trading conflict between the United States and China over the importation of television sets into the US in order to gain strategic insights about this dispute using the two different but complementary approaches.
A country’s overall performance comparison with respect to different kinds of indices such as economic, environmental and political indices constitutes another interesting topic for strategic policy analysis. An index aggregation approach is proposed to compare BRICSAM countries, a populous rapidly-growing economic group of nations consisting of Brazil, Russia, India, China, South Africa, ASEAN (Association of South-East Asian Nations), and Mexico with G7 (Group of Seven), the most developed country club including Canada, France, Italy, Japan, Germany, United Kingdom and the United States. A data-envelopment-analysis (DEA) based approach is proposed to aggregate different ranking indices for BRICSAM and the G7 countries. The proposed method can provide a fair overall assessment of a country’s standing by maximizing its possibility of obtaining the best evaluation score.
Finally, a framework to carry out generic strategic analysis for regions’ competence analysis is designed based upon the theory of generic strategic analysis proposed by Porter (1980). This is a well-known approach for use in business competence analysis. The basic idea is to carry out generic strategic analysis in policy studies and two decision tools, DEA and the analytic hierarchy process, are employed to quantify the analysis of competence efficiency and potentiality, respectively. A case study of the competence analysis of provinces in China is used to demonstrate the analysis procedure.

Merancang sistem kelompok pendukung keputusan di bawah ketidakpastian menggunakan Grup Fuzzy Analytic Network Process. (E 182011-7 anp)

Handling uncertainty in decision making is recently receiving considerable attention by researchers. Advances in group Fuzzy analytic network process (ANP) are discussed to support decision making because of the complexity and vagueness under uncertainty. An adaptive group Fuzzy ANP group decision support system (DSS) under uncertainty is put forth that makes up for some deficiencies in the conventional ANP. Fuzzy judgments are firstly used when it is difficult to characterize the uncertainty by point-valued judgments due to partially known information, and a bipartite graph is formulated to model the problem of group decision making under uncertainty. Then, a Fuzzy prioritization method is proposed to derive the local priorities from missing or inconsistent Fuzzy pairwise comparison judgments. As a result of the unlikeliness for all the decision makers to evaluate all elements under uncertainty, an original aggregation method is developed to cope with the situation where some of the local priorities are missing. Finally, an evaluation of petroleum contaminated site remedial countermeasures using the proposed group Fuzzy ANP, indicates that the presented group DSS can effectively handle uncertainty and support group decision making with high level of user satisfaction
Kata kunci: Kelompok pendukung keputusan, ketidakpastian, proses jaringan analitik, kelompok ANP Fuzzy, agregasi, situs perbaikan penanggulangan.

Memberdayakan Analytic Hierarchy Process dengan Konsep Domain Kebiasaan. (E182011-1 anp)

Analytic Hierarchy Process (AHP dan ANP) telah menyediakan cara yang efisien bagi orang untuk memperingkat prioritas kriteria dan alternatif secara numerikMemanfaatkan konsep domain kebiasaan, kita akan mencoba untuk menjelaskan fenomena mengapa AHP dan ANP banyak dipakai dan bagaimana untuk lebih memberdayakan AHP dan ANP dalam teori dan aplikasi sebagai arena untuk memecahkan masalah keputusan praktis dan kompleks secara lebih efektif.

MEMENANGKAN PEMILU DAN PEMILUKADA DENGAN ANALYTIC NETWORK PROCESS

Memenangkan Pemilu dan Pemilukada dengan Analytic Network Process: Pedoman-Pedoman Bagi Kader Partai :

1.  Pedoman System Poltik
2.  Pedoman Pengambilan Keputusan
3.  Pedoman Kerja-Kerja Politik

Selengkapnya Silahkah Download Free Di Sini

Training dan Konsultasi Analytic Network Process

 TRAINING ANALYTIC NETWORK PROCECC
better decisions for better performance


Mat Sahudi
http://matsahudi.blogspot.com/
Email: matsahudi@yahoo.com





1. Peserta  
Good to Great

Setiap individu dan lembaga bisnis, pemerintah, politik, pendidikan, atau lembagalembaga lainnya yang bermaksud meningkatkan kualitas pengambilan keputusanya dari baik menjadi lebih baik (Good to Great), berhak mengikuti training dan konsultasi Analytic Network Process.

2. Pendekatan dan Metode 

Training-Consulting and Experiental Learning Event ini akan dilakukan dengan pendekatan “Training and Consulting” atau Lokalatih, yaitu gabungan dari training dan konsultasi. Training akan dititik beratkan pada pencapaian kompetensi keterampilan prosedural seperti mengoperasikan software, perancangan kuesioner komparasi berpasangan, penilaian konsistensi, dan sintesis hasil. Sedangkan konsultasi akan dititik beratkan pada pengembangan model terhadap permasalahan yang ada.

Dengan pendekatan itu maka metode yang akan digunakan adalah experiential learning, yakni pendekatan pembelajaran yang bersumber dari pengalaman. Pilihan metode ini dilakukan agar proses pembelajaran memberikan latar yang realistis dan secara nyata dan praktis berguna bagi personel dan lembaganya. Dengan pendekatan dan metode ini, maka substances (training) dan contents (konsultasi) satu dengan yang lainnya saling berkaitan, sehingga kompetensi yang diperkenalkan dalam kegiatan ini, dapat diaplikasikan pada berbagai jenis kasus dan permasalahan.


3. Materi dan Contoh Kasus  

Materi dan contoh kasus permasalahan yang dijadikan pembelajaran dirancang agar peserta memperoleh manfaat maksimal dalam peningkatakan kapasitas (capacity building) diri dan lembaganya untuk mencapai survivalitas yang tinggi. Pengembangan kapasitas dimaksud meliputi keterampilan teknis, wawasan inspirasional, minat, dan kepercayaan diri. Contoh kasus yang digunakan akan disesuaikan dengan minat dan bidang kerja peserta. 

Materi pokok terdiri atas 8 tema :

1.   Pengambilan Keputusan:
      Refleksi dan Solusi

Refleksi  ini dimaksudkan untuk menera pandangan, kebiasaan, dan masalah yang biasa dihadapi para peserta dalam mengambil keputusan, serta bagaimana metode Analytic Network Process mampu membantu memberi solusi atas permasalahan tersebut.

2.   Prosedur Analytic Network Process dengan Sofware Super Decisions :
      Contoh : Uji Kesesuaian (Adaptabilitas)

Melalui materi ini peserta akan memperoleh kompetensi dalam melakukan prosedur  operasional proses pengambilan keputusan metode Analytic Network Process dengan sofware Super Decisions.

Contoh kasus yang akan dikembangkan adalah uji adaptabilitas untuk mengetahui kesesuaian atau sinergis langkah dalam berbagai bidang seperti antara guru, siswa, dan orang tua (pendidikan), manajemen dan karyawan (organisasi), produsen, masyarakat dan konsumen (bisnis), politikus dan konstituen (politik), pejabat dan rakyat (pemerintahan) dan sebagainya.

3.   Jaringan Hirarki
      Contoh Kasus: Memilih lokasi usaha BPR

Bentuk jaringan yang paling sederhana dan paling umum dikenal adalah hirarki linier.  Secara umum struktur hirarki linier berupa simpul dengan level tertinggi tujuan, kemudian kriteria-sub kriteria-sub sub-kriteria, dan alternatif sebagai simpul pada level terendah.
Contoh kasus permasalahan yang akan diselesaikan dalam jaringan ini mempunyai formula sebagai berikut.

Seorang konsultan diminta membantu menentukan lokasi pendirian suatu lembaga keuangan mikro yang paling tepat.  Ada tujuh pilihan lokasi yang akan dipilih, dengan mempertimbangkan faktor potensi ekonomi, tingkat persaingan, dan aksesabilitas lokasi.

4.   Jaringan Holarki
      Contoh Kasus : Meramalkan pemulihan ekonomi

Jaringan holarki merupakan jaringan dimana elemen dalam simpul pada level yang paling tinggi dependen terhadap elemen dalam simpul yang lebih rendah. 
Contoh kasus permasalahan yang akan diselesaikan dalam jaringan ini mempunyai formula sebagai berikut.

Tujuan meramalkan pemulihan ekonomi setelah krisis. Faktor utama pemulihan melalui conventional adjustment (konsumsi, ekspor, investasi, kebijakan fiskal, kebijakan moneter, dan kepercayaan) dan restrukturisasi ekonomi (sektor keuangan, postur pertahanan, dan kompetisi global).

5.   Jaringan Pengaruh
      Contoh Kasus : Memilih Strategi Bermitra dengan Masyarakat

Bentuk jaringan pengaruh biasa disebut Analisa BCR (Benefits-Costs Ratio) atau yang lebih lengkap lagi Analisa BCROR (Benefits-Costs-Risks-Opportunities Ratio).
Contoh kasus permasalahan yang akan diselesaikan dalam jaringan ini mempunyai formula sebagai berikut.

Seorang konsultan diminta membantu menentukan strategi dalam efektifitas program CSR (Corporate Social Responsibility) atau kegiatan politik atau kegiatan pemberdayaan masyarakat.  Ada dua pilihan utama strategi, yaitu penyebaran sumberdaya dan pemberdayaan.  Kerangka kerja yang dipilih adalah input-process-output-outcome-impact (masukan-proses-keluaran-hasil-dampak).

6.     Jaringan Umum Sederhana
        Contoh Kasus : Meningkatkan Mutu Manajemen Pendidikan    (Diklat)

Jaringan umum sederhana merupakan jaringan yang tidak memiliki bentuk khusus, tetapi berupa jaringan yang sederhana. 
Contoh kasus permasalahan yang akan diselesaikan dalam jaringan ini mempunyai formula sebagai berikut.

Seorang konsultan diminta membantu meningkatkan mutu manajemen suatu satuan pendidikan/bagian/lembaga diklat dengan mempertimbangkan faktor instruktur, peserta diklat, sarana prasarana, dan materi pembelajaran.

7.     Jaringan Umum Kompleks
        Contoh Kasus : Memprediksi  Pangsa Pasar

Bentuk jaringan umum kompleks merupakan jaringan yang tidak mempunyai bentuk khusus, tetapi berupa jaringan yang kompleks..
Contoh kasus permasalahan yang akan diselesaikan dalam jaringan ini mempunyai formula sebagai berikut.

Tujuannya memprediksi pangsa pasar tiga supermarket utama.  Jaringan ini memiliki enam simpul, lima pengaruh (dependence) dalam (inner), lima pengaruh luar (outer), dan tujuh pengaruh balik (feedback).  Keenam simpul tersebut adalah alternatives, advertising, location, customer groups, merchandise, dan characteristics of store.

8.     Praktik Mandiri
        Kasus studi: Model Pantaun Kinerja          
                      
Tema ini merupakan tahapan akhir dari Training and Consulting Analytic Network Process - yang merupakan kerucut (convergent phase: from knowledge to action) dari proses pembelajaran.
Permasalahan yang akan dicoba diambil keputusanya adalah  “Membangun model pantauan kinerja lembaga/perusahaan/perorangan” dengan Analytic Network Process.  



4. Penyelenggaraan  

1. Durasi Waktu

Training dan Konsultasi Analytic Network Process memerlukan waktu 3 (tiga) hari efektif.

2. Biaya dan Peserta

Total biaya satu paket adalah Rp. 37.500.000,- (tiga puluh tujuh juta lima ratus rupiah). Transportasi dari Jakarta ke lokasi (PP), dan akomodasi 2 (dua) trainer-konsultan selama kegiatan menjadi beban penyelenggara. Jumlah maksimum peserta setiap kegiatan maksimal 15 orang. Setiap peserta akan memperoleh copy program belajar Software Super Decisions, hand out, training kits, asesoris, dan sertifikat.

3. Sarana-Prasarana

Penyelenggara bertanggung jawab menyediakan sarana-prasarana training seperti komputer untuk setiap peserta, ruang pembelajarandan sebagainya.

3. Trainer-Konsultan

Trainer-Konsultan utama adalah MAT SAHUDI. Generalis inspirasional, yang pernah terjun dalam bidang lingkungan, pemberdayaan masyarakat, bisnis, microfinance, pendidikan, pemerintahan, juga politik. Mantan peraih 4 karya penelitian ilmiah remaja ini, mengembangkan Manajemen Survivalitas yang bertumpu pada pemberdayaan interaksi antar komponennya, agar suatu individu, lembaga, atau komunitas dapat mencapai kehidupan yang normal, yaitu tumbuh-kembang-biak.


Brosur Training Analytic Network Process, dapat di download di sini

Perbandingan Metode ANP dan AHP dalam Penentuan Prioritas Multi Respons Metode Taguchi. (E01 anp)

Studi ini mempelajari masalah pemberian prioritas kepada dua atau lebih karakter kualitas yang dihadapi sambil menerapkan Metode Taguchi pada masalah multiresponse. Ini didasarkan pada Tong dkk (1997) 's. Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Analytic Network Process(ANP)  digunakan untuk menetapkan prioritas karakteristik kualitas produk automative .Perbandingan dilakukan antara hasil yang diperoleh oleh AHP dan  ANP.

FUNDAMENTALS OF THE ANALYTIC NETWORK PROCESS. E11 ANP

Analytic Network Process  (ANP) adalah teori umum pengukuran relatif yang digunakan untuk menurunkan skala rasio prioritas gabungan dari skala rasio individu yang mewakili pengukuran relatif dari pengaruh unsur-unsur yang berinteraksi sehubungan dengan kriteria kontrol. Melalui supermatrix, ANP menangkap hasil ketergantungan dan umpan balik di dalam dan antara kelompok elemen.  Analytic Hierarchy Process (AHP) dengan asumsi ketergantungan pada cluster dan elemen adalah kasus khusus dari ANP. ANP adalah sebuah fase baru dan penting dalam pengambilan keputusan, sejauh diabaikankarena.  Struktur linier yang digunakan dalam pendekatan tradisional dan ketidakmampuan mereka untuk menangani umpan balik dalam rangka untuk memilih alternatif tidak hanya sesuai dengan atribut dan kriteria, namun juga sesuai dengan konsekuensinya baik positif dan negatif - dan yang penting sejauh pertimbangan hilang dalam pengambilan keputusan . Makalah ini memberikan sekilas dasar ANP bersama dengan contoh sederhana.

Download  Teks Lengkap

Studi Perbaikan Metode Pelelangan Elektronik Berulang (Reverse E-Auction). (INA01 anp)

Reverse e-auction adalah metode pelelangan barang dan jasa secara elektronik yang saat ini populer digunakan karena menghasilkan penghematan biaya, efisiensi prosesmurah dan transparan. Dalam lelang berbasis internet ini hanya harga sebagai atribut y ang dapat dinegosiasikan. E-auction dapat menimbulkan kerugian apabila digunakan dalam kondisi yang tidak tepat. Studi kasus dengan metode Analytic Network Process di PT. X mengungkapkan kekurangan pengadaan barang dan jasa metode reverse e-auction dan merekomendasikan atribut harga, pengiriman, dan kualitas produk sebagai pertimbangan yang mempunyai bobot signifikan. Sementara itu atribut. kualitas manajemen pemasok merupakan atribut yang berperan sebagai pertimbangan awal.


Pengantar Analytic Network Process

ANALYTIC NETWORK PROCESS




 

Membuat yang Kompleks menjadi Sederhana

Permasalahan dalam dunia bisnis, pemerintahan, pendidikan, politik, dan bidang kehidupan lainnya, sesungguhnya merupakan masalah yang sangat kompleks, tersusun oleh berbagai komponen yang saling berkaitan satu sama lain dalam suatu jaringan pengaruh  mempengaruhi secara timbal balik secara dinamis, baik dalam aspek kuantitatif maupun kualitatif. Dalam kompeksitas permasalahan tersebut, pengambilan keputusan menjadi hal yang tidak mudah, lambat, dan berdampak luas.

Analytic Network Process (ANP) merupakan metode pengambilan keputusan yang mampu menangkap pengaruh (dependence) antar komponen secara timbal balik (feedback); mengkombinasikan dan mengkomparasi nilai-nilai intangible dan judgement subyektif dengan data-data kuantitatif yang konsisten dalam skala rasio; mampu menghasilkan indikator pengaruh positif dan negatif; serta mampu mensintesis semua pengaruh antar komponen menjadi satu kesatuan yang utuh. Oleh karena itu, Analytic Network Process menjadi metode pengambilan keputusan untuk memilih alternatif, peramalan, perancangan, alokasi sumber daya, uji kesesuaian, riset kualitatif dan sebagainya yang melibatkan berbagai faktor yang saling berkaitan - yang mempunyai komparasi lebih obyektif, prediksi
yang lebih akurat, hasil yang lebih stabil dan robust.

Dalam operasionalnya, Analytic Network Process merupakan metode pengambilan keputusan yang prosesnya sederhana, tetapi powerful, sehingga dapat digunakan dalam memecahkan masalah-masalah yang kompleks dalam bidang bisnis, pemerintahan, pendidikan, politik, sosial kemasyarakatan, dan bidang kehidupan lainnya.

Prinsip Dasar Analytic Network Process

Analytic Network Process (ANP) dikembangkan oleh Prof Saaty, sebagai pengembangan dari Analytic Hierarchy Process (AHP). Prinsip dasar dari Analytic Network Process adalah dekomposisi, penilaian komparasi (comparative judgements), dan sintesis hasil. Prinsip dekomposisi diterapkan untuk memformulasikan masalah yang kompleks menjadi struktur jaringan simpul-simpul yang homogen dari faktorfaktor pengaruh mempengaruhi. Data dan informasi digali dan dikumpulkan dari para pihak yang bersangkutan yang mengetahui permasalahannya, melalui focus group discussion (FGD) dan atau indept interview.  Penilaian komparasi dalam Analytic Network Process dilakukan dalam skala rasio. 


Hal ini berbeda dengan metodologi pengambilan keputusan lainnya  yang pada umumnya menggunakan skala rendah, yaitu nominal, ordinal, atau interval. Pengukuran dalam skala rasio diperlukan untuk mencerminkan proporsi yang diperlukan untuk proses pemilihan alternatif, perancangan skenario, peramalan, alokasi sumber daya, dan sebagainya.Sintesis hasil analisis dilakukan melalui perhitungan dengan software Super Decisions, sehingga mudah dan cepat.

Oleh karena itu dengan Analytic Network Process, sesuatu yang tidak diketahui sebelumnya, kompleks, dan sukar menjadi dapat diketahui dan dikelola. 


 
Design by Free WordPress Themes | Bloggerized by Lasantha - Premium Blogger Themes | Macys Printable Coupons